什么是DevOps ？

作為一個熱門的概念，DevOps近年來頻頻出現在各大技術社區和媒體的文章中，備受行業大咖的追捧，也吸引了很多吃瓜群眾的圍觀。

那么，DevOps是什么呢？

有人說它是一種方法，也有人說它是一種工具，還有人說它是一種思想。更有甚者，說它是一種哲學。

DevOps的起源    

這個故事有點長，從頭開始講起吧。

上個世紀40年代，世界上第一臺計算機誕生。從誕生之日起，它就離不開程序（Program）的驅動。而負責編寫程序的人，就被稱為“程序員”（Programmer）。

程序員是計算機的駕馭者，也是極其稀缺的人才。那個時候，只有高學歷、名校出身的人，才有資格成為程序員，操控計算機。

隨著人類科技的不斷發展，PC和Internet陸續問世，我們進入了全民擁抱信息化的時代。越來越多的企業開始將計算機作為辦公用的工具，用以提升生產力。而普通個人用戶也開始將計算機作為娛樂工具，用以改善生活品質。

于是，計算機的程序，開始變成了一門生意。程序，逐步演進為“軟件（software）”，變成了最賺錢的產品之一。

在軟件產業里，程序員有了更專業的稱謂，叫做“軟件開發工程師（Software Development Engineer）”，也就是我們常說的“碼農”。

我們知道，一個軟件從零開始到最終交付，大概包括以下幾個階段：規劃、編碼、構建、測試、發布、部署和維護。

最初，程序比較簡單，工作量不大，程序員一個人可以完成所有階段的工作。

隨著軟件產業的日益發展壯大，軟件的規模也在逐漸變得龐大。軟件的復雜度不斷攀升。一個人已經hold不住了，就開始出現了精細化分工。

碼農的隊伍擴大，工種增加。除了軟件開發工程師之外，又有了軟件測試工程師，軟件運維工程師。

分工之后，傳統的軟件開發流程是這樣的：

軟件開發人員花費數周和數月編寫代碼，然后將代碼交給QA（質量保障）團隊進行測試，然后將最終的發布版交給運維團隊去布署。所有的這三個階段，即開發，測試，布署。

早期所采用的軟件交付模型，稱之為“瀑布（Waterfall）模型”。

瀑布模型，簡而言之，就是等一個階段所有工作完成之后，再進入下一個階段。

這種模型適合條件比較理想化（用戶需求非常明確、開發時間非常充足）的項目。大家按部就班，輪流執行自己的職責即可。

但是，項目不可能是單向運作的。客戶也是有需求的。產品也是會有問題的，需要改進的。

隨著時間推移，用戶對系統的需求不斷增加，與此同時，用戶給的時間周期卻越來越少。在這個情況下，大家發現，笨重遲緩的瀑布式開發已經不合時宜了。

于是，軟件開發團隊引入了一個新的概念，——“敏捷開發（Agile Development）”。

敏捷開發在2000年左右開始被世人所關注，是一種能應對快速變化需求的軟件開發能力。其實簡單來說，就是把大項目變成小項目，把大時間點變成小時間點，

有兩個詞經常會伴隨著DevOps出現，那就是CI和CD。CI是Continuous Integration（持續集成），而CD對應多個英文，Continuous Delivery（持續交付）或Continuous Deployment（持續部署）。

美其名曰：“持續（Continuous）”，其實就是“加速——反復——加速——反復……”，這樣子。

畫個圖大家可能更明白一點：

敏捷開發大幅提高了開發團隊的工作效率，讓版本的更新速度變得更快。

很多人可能會覺得，“更新版本的速度快了，風險不是更大了嗎？”

其實，事實并非如此。

敏捷開發可以幫助更快地發現問題，產品被更快地交付到用戶手中，團隊可以更快地得到用戶的反饋，從而進行更快地響應。而且，DevOps小步快跑的形式帶來的版本變化是比較小的，風險會更小（如下圖所示）。即使出現問題，修復起來也會相對容易一些。

雖然敏捷開發大幅提升了軟件開發的效率和版本更新的速度，但是它的效果僅限于開發環節。研發們發現，運維那邊，依舊是鐵板一塊，成為了新的瓶頸。

運維工程師，和開發工程師有著完全不同的思維邏輯。運維團隊的座右銘，很簡單，就是“穩定壓倒一切”。運維的核心訴求，就是不出問題。

什么情況下最容易出問題？發生改變的時候最容易出問題。所以說，運維非常排斥“改變”。

于是乎，矛盾就在兩者之間集中爆發了。

這個時候，我們的DevOps，隆重登場了。

DevOps到底是什么    

DevOps這個詞，其實就是Development和Operations兩個詞的組合。

DevOps的維基百科定義是這樣的：

DevOps是一組過程、方法與系統的統稱，用于促進開發、技術運營和質量保障（QA）部門之間的溝通、協作與整合。

這個定位稍微有點抽象，但是并不難理解。反正它不是某一個特定軟件、工具或平臺的名字。

從目標來看，DevOps就是讓開發人員和運維人員更好地溝通合作，通過自動化流程來使得軟件整體過程更加快捷和可靠。

破墻工具

很多人可能覺得，所謂DevOps，不就是Dev+Ops嘛，把兩個團隊合并，或者將運維劃歸開發，不就完事了嘛，簡單粗暴。

注意，這個觀點是不對的。這也是DevOps這些年一直難以落地的主要原因。

想要將DevOps真正落地，首先第一點，是思維轉變，也就是“洗腦”。不僅是運維的要洗，開發的也要洗。員工要洗，領導更要洗。

DevOps并不僅僅是組織架構變革，更是企業文化和思想觀念的變革。如果不能改變觀念，即使將員工放在一起，也不會產生火花。

除了洗腦之外，就是根據DevOps思想重新梳理全流程的規范和標準。

在DevOps的流程下，運維人員會在項目開發期間就介入到開發過程中，了解開發人員使用的系統架構和技術路線，從而制定適當的運維方案。而開發人員也會在運維的初期參與到系統部署中，并提供系統部署的優化建議。

DevOps的實施，促進開發和運維人員的溝通，增進彼此的理（gan）解（qing）。

在思維和流程改變的同時，想要充分落地DevOps，當然離不開軟件和平臺的支持。

目前支持DevOps的軟件實在是太多了。

DevOps生態圈中令人眼花繚亂的工具

上述這些關鍵要素里面，技術（工具和平臺）是最容易實現的，流程次之，思維轉變反而最困難。

換言之，DevOps考驗的不僅是一家企業的技術，更是管理水平和企業文化。

對比前面所說的瀑布式開發和敏捷開發，我們可以明顯看出，DevOps貫穿了軟件全生命周期，而不僅限于開發階段。

下面這張圖，更明顯地說明了DevOps所處的位置，還有它的價值：

     DevOps的發展現狀    

DevOps這個詞來源于2009年在比利時根特市舉辦的首屆DevOpsDays大會，為了在Twitter上更方便的傳播，由DevOpsDays縮寫為DevOps。

目前，DevOps處于高速增長的階段。尤其是在大企業中，DevOps受到了廣泛的歡迎。

根據2018年的調查發現，74%的受訪者已經接受了DevOps，而前一年這一比例為66%。

越大的企業，越喜歡DevOps。包括Adobe、Amazon、Apple、Airbnb、Ebay、Etsy、Facebook、LinkedIn、Netflix、NASA、Starbucks、Walmart、Sony等公司，都在采用DevOps。

如今，DevOps幾乎已經成為了軟件工程的代名詞。

DevOps迅猛發展，相關專業人才的薪資待遇也跟著水漲船高。

根

DevOps與虛擬化、容器、微服務    

這幾年云計算技術突飛猛進，大家應該對虛擬化、容器、微服務這些概念并不陌生。當我們提到這些概念的時候，也會偶爾提及DevOps。

它們之間有什么聯系呢？

其實很簡單。

大家可以設想一下，如果要對一項工作進行精細化分工，我們是對一個大鐵疙瘩進行加工方便？還是拆成一塊一塊進行加工更加方便？

顯然是拆分之后會更加方便。

所謂“微服務”，就是將原來黑盒化的一個整體產品進行拆分（解耦），從一個提供多種服務的整體，拆成各自提供不同服務的多個個體。如下圖所示：

單體式架構（Monolithic）→ 微服務架構（Microservices）

微服務架構下，不同的工程師可以對各自負責的模塊進行處理，例如開發、測試、部署、迭代。

而虛擬化，其實就是一種敏捷的云計算服務。它從硬件上，將一個系統“劃分”為多個系統，系統之間相互隔離，為微服務提供便利。

容器就更徹底了，不是劃分為不同的操作系統，而是在操作系統上劃分為不同的“運行環境”（Container），占用資源更少，部署速度更快。

通過ServiceHot體系專家的詳細解釋，大家明白了吧？虛擬化和容器，其實為DevOps提供了很好的前提條件。開發環境和部署環境都可以更好地隔離了，減小了相互之間的影響。這也是DevOps為什么09年時不火，現在越來越火的一個主要原因之一。